21 listopada 2017 odbyło się kolejne spotkanie w ramach środowiskowego seminarium Systemy inteligentne, teoria, praktyka. Tego dnia na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (MiNI) prof. Włodzisław Duch z Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu wygłosił wykład zatytułowany Kilka algorytmów uczenia maszynowego wartych rozwoju. Oddział Mazowiecki PTI był jednym z patronów owego wydarzenia.
Wykładowca w ciągu godziny w niesamowitym tempie skrótowo omówił zarówno swój własny, jak i światowy dorobek nauki w dziedzinie odkrywania struktur danych, a w szczególności ich odległości i separowalności. Znajduje to zastosowanie w optymalizacji i budowaniu coraz lepszych algorytmów uczących się. Standardem stały się utworzone ok 50 lat temu metody SVM (Support Vector Machine) przypisywane Włodzimierzowi Vapnikowi. Jednak apetyt badaczy rośnie „w miarę jedzenia”, przez co powstają coraz to nowe algorytmy maszynowego uczenia się i poznawania świata, które próbują sobie poradzić w sytuacjach, gdy SVM nie daje już jednoznacznych odpowiedzi. Pojawiają się więc kolejne, takie jak SVNT (Support Vector Neural Training, 2005), SFM (Support Feature Machines), aRMP (almost Random Projection Machine) czy algorytmy k-separowalności (k-separable). Wszystkie te pomysły, przeważnie odwołujące się do metod liniowych i statystyki, przy wykorzystaniu zaawansowanych technik informatyki, pozwalają na ulepszanie zarówno praktyk poznawczych, jak i optymalizacji myślenia, a przez to odkrywania świata.
Po wykładzie nastąpiła żywa i równie fascynująca jak wykład ponadgodzinna dyskusja na temat zaprezentowanych treści. Wykładowca podsumowując, zauważył, że z roku na rok nasza wiedza o funkcjonowaniu mózgu ludzkiego wyraźnie wzbogaca się. Pozwala to na coraz bardziej skuteczne leczenie niepełnosprawności o podłożu mentalnym, a także podnoszenie umiejętności osób zdrowych, ale potrzebujących wsparcia w sytuacjach ekstremalnych. Można tę wiedzę wykorzystywać również nieetycznie. Taka perspektywa zastosowań musi wzbudzać obecnie, jeśli nie bardzo duże obawy, to co najmniej czujność.
Włodzisław Duch od 2012 r. uczestniczy w budowie i rozwoju Laboratorium Neurokognitywnego na UMK, a w nim właśnie w eksperymentalnych badaniach procesów poznawczych. Seminariom środowiskowym Systemy inteligentne teoria, praktyka patronuje PTI, IBS PAN, MiNI PW oraz Polski Oddział IEEE Computer Society. (a)
Zobacz także
- profil prelegenta w zapowiedzi wykładu
- plansze do wygłoszonej prezentacji (10MB, 120 stron, PDF)
- strona domowa seminariów Systemy inteligentne, teoria, praktyka
- prywatna strona www prof. Włodzisława Ducha